6月16日，数学学院邀请复旦大学数学科学学院陆帅教授，线上为师生作题为“Function and Derivative Approximation by Shallow Neural Networks ”的学术报告。学院教师、数据科学与大数据231班全体学生参加。

报告会上，陆帅详细介绍了三种各具特色的范数，即扩展的Barron范数、变分范数以及Radon-BV半范数。在此基础上，深入剖析并建立了不同网络范数之间的内在联系，尤其聚焦于维度指数的依赖关系研究。

本次学术报告有效拓展了师生群体的认知边界，在跨学科方法论与前沿议题的交叉碰撞中，提升了参与者的学术探究热情。

供稿：数学学院