8月29日，数学学院邀请国防科技大学理学院博士生导师胡胜龙教授，作题为《A Projected Gauss-Newton Variable Projection Method for Low Rank Approximations of Third Order Tensors》的学术报告。学院全体教师及研究生参加。

  报告会上，胡胜龙系统阐述了张量CP低秩近似这一非凸NP难问题的求解挑战，并重点介绍了其提出的变量投影vp-pGN方法。该方法通过消去线性参数将原问题转化为变量更少的非线性最小二乘问题，并结合Kaufman简化与共轭梯度法实现高效求解。理论分析证明了算法的全局收敛性和局部二次收敛速率；数值实验表明，与Tensor Toolbox和Tensorlab中的主流方法相比，vp-pGN在同等精度下计算速度提升可达数十倍，即使面对因子矩阵高度共线性的困难情形也能稳定收敛至高精度解。

本次报告为学院师生在大规模张量计算与非线性优化领域提供了前沿方法指引，对深化算法设计理论与应用研究具有积极意义。